Powiększenie obrazu niskiej rozdzielczości to kompromis - tracimy ostrość, zyskujemy rozmiar.
Jak to działa?
Powiększanie nie tworzy nowych pikseli - matematycznie interpoluje (zgaduje) co powinno być między istniejącymi pikselami. Im większe powiększenie, tym więcej zgadywania = miększe.
Algorytmy powiększania
- Nearest Neighbor - kopiuje najbliższy piksel. Twarda pikselizacja. Stosowane dla pixel art.
- Bilinear - prosta interpolacja. Szybkie, miękkie.
- Bicubic - lepszy algorytm Photoshopa. Standardowy.
- Lanczos3 - sharp jakość, używamy tego w auto-fix. Najlepszy dla typowych zdjęć.
- AI Upscale (ESRGAN, Real-ESRGAN, Topaz Gigapixel) - sieci neuronowe „uczą się” jak wyglądają detale. Najlepsze ale wolne i kosztują.
Praktyczne reguły
- 2x powiększenie (np. 150 → 300 DPI): praktycznie bezstratne
- 4x powiększenie (75 → 300 DPI): widoczna utrata ostrości
- 8x+: pikselizacja widoczna
Praktyczna zasada
Zawsze zacznij od najwyższej rozdzielczości jaką masz - łatwiej zmniejszyć niż powiększyć.